SEO AI
프라이버시 우선 · 100% 로컬 AI

AI 가 적극 추천하는 병원
자동으로 만들어 드립니다

24시간 AI 로 SEO-GEO 적용과 병원을 운영합니다

AI는 우리 병원을 알고 있을까요?

AI 인용 신호 8가지를 실제 홈페이지에서 바로 확인합니다

점검

AI 크롤러 접근 구조화 데이터 Q&A 인용 구조 검색 요약·제목

환자는 이미 AI에게 먼저 묻습니다

4,000만 명

매일 ChatGPT에 건강 관련 질문을 하는 사람 수(전 세계). 전체 ChatGPT 메시지의 5% 이상이 건강 관련

출처: OpenAI 「AI as a Healthcare Ally」, 2026.01

44.5%

국내 생성형 AI 이용 경험률. 1년 새 11.2%p 증가했고, 이용 서비스는 ChatGPT가 41.8%로 가장 많음

출처: 과학기술정보통신부 「2025 인터넷이용실태조사」, 2026.03

8%

구글 검색에 AI 요약이 뜬 방문 중 일반 검색결과 링크를 클릭한 비율. AI 요약이 없을 때는 15%

출처: Pew Research Center, 2025.07

AI로 검색시 인용되는 병원 웹사이트

생성형 AI는 병원 몇 곳을 묶어 추천하고, 그 근거가 된 웹페이지를 출처로 붙입니다. 그 출처 대상에 들어갈 코드를 만드는 것이 SEO AI의 일입니다.

AI 검색 답변
강남역 근처에 눈 밑 지방 재배치 잘하는 병원 알려줘

조건에 맞는 병원을 공개된 웹사이트 정보 기준으로 정리했어요. 상담 전 진료시간과 위치를 다시 확인하세요.

  1. 1가온성형외과의원 SEO AI 적용 사이트

    강남역 3번 출구 · 평일 10:00–19:00

    시술 페이지에 회복 기간·부작용 FAQ가 질문-답변 형식으로 정리됨12

    가온성형

    Google 지도

    고객 후기

    4.9(1,284건)

    “회복 기간 안내가 자세해서 미리 일정을 잡을 수 있었어요.”

    고객 방문율

    5월86%
  2. 2누리안성형외과

    신논현역 · 토요일 진료

    의료진 소개 페이지에 전문의 정보가 명시됨3

    누리안성

    Google 지도

    고객 후기

    4.6(532건)

    “원장님이 직접 상담해 주셔서 믿음이 갔습니다.”

    고객 방문율

    5월60%
  3. 3다올성형외과

    강남역 11번 출구

    지도·리뷰 플랫폼 정보와 홈페이지 정보가 일치4

    다올성형

    Google 지도

    고객 후기

    4.4(317건)

    “위치 찾기가 쉽고 대기 시간이 짧았어요.”

    고객 방문율

    5월50%

※ 이해를 돕기 위해 만든 가상 화면입니다. 병원명·도메인·출처·후기·방문율은 실제와 무관하고 지도는 역 주변 위치 예시이며, 실제 AI 답변은 질문·시점·엔진에 따라 달라집니다.

Git 자동화 워크플로우

저장소를 클론해 코드 레벨에서 SEO를 개선하고, 안전한 Preview PR 또는 커밋으로 반영합니다.

완전 로컬 AI

Ollama + Qwen3 기반. CPU에서도 구동 가능하며, 소스코드와 콘텐츠가 외부로 전송되지 않아 프라이버시를 지킵니다.

정밀 SEO 분석

메타태그·헤딩·콘텐츠 품질·Schema.org·이미지 alt까지 규칙 기반 + AI로 진단합니다.

AI 에이전트

키워드·콘텐츠·코드 수정 에이전트가 협업해 의료 특화 개선안을 자동 생성합니다.

AI 검색 최적화

ChatGPT·Perplexity·Grok 등 AI 검색 엔진이 인용하기 좋은 구조화 콘텐츠로 최적화합니다.

리포트 & 예측

SEO 점수, 개선 전/후 비교, 예상 검색 순위 상승을 담은 리포트를 제공합니다.

이용 중인 병원

이미 많은 병원이 SEO AI로 점검받고 있습니다

성형외과·피부과·이비인후과 등 여러 병원이 SEO AI 리포트로 홈페이지를 개선하고 있습니다.

구조의 차이

같은 ‘홈페이지 코드’가 아닙니다

화면이 똑같아도 AI 크롤러가 읽어 가는 소스는 완전히 다를 수 있습니다.
AI가 무엇을 읽고 무엇을 지나치는지 직접 비교해 보세요.

최적화 전 홈페이지
Welcome
gaon-ps.example/index.php?page=sub03_02제목·주소로 내용 모름

Beautiful Eyes
자연스러운 눈매의 시작

문구가 이미지 안 글자

믿고 찾아주시는 병원 :)

바로가기
시술명 없음회복·비용 정보 없음병원 정보 없음
SEO AI 적용 후 홈페이지
눈 밑 지방 재배치 - 회복기간·비용 | 가온성형외과
gaon-ps.example/eye/fat-reposition주제가 보이는 제목·주소

홈 › 눈성형 › 눈 밑 지방 재배치

눈 밑 지방 재배치

절개 없이 눈 안쪽으로 지방을 옮겨 다크서클과 꺼짐을 함께 개선하는 수술로, 일상 복귀까지 보통 3~5일걸립니다.

회복 3~5일수술 약 40분수면 마취실밥 없음

Q. 회복 기간은 얼마나 걸리나요?

A. 붓기는 3~5일, 멍은 1~2주 안에 대부분 가라앉습니다.

가온성형외과 · 서울 강남구 · 02-000-0000 · 평일 10:00–19:00

한 줄 직답핵심 수치Q&A병원 정보

제공 범위

광고비 대신, 코드로 AI 추천을 쌓습니다

광고는 끄면 사라지지만 홈페이지 코드에 쌓은 구조는 남습니다. SEO AI는 코드 최적화부터 리포트까지 하나의 흐름으로 처리합니다.

코드 최적화 — AI가 읽는 홈페이지로

저장소를 분석해 검색엔진과 AI가 인용할 수 있는 구조로 고칩니다.

  • 메타태그·canonical·H1 정비

    페이지마다 고유 제목과 대표 주소

  • Schema.org 구조화 데이터

    MedicalClinic·FAQPage·Breadcrumb

  • AI 검색 대응 파일 생성

    robots.txt · sitemap.xml · llms.txt

  • 콘텐츠·이미지 alt 보강

    질문형 소제목과 직답 문장

  • Preview PR로 반영

    머지 전 변경 내역을 직접 검토

리포트 — 개선을 숫자로 확인

무엇이 바뀌었고 점수가 얼마나 올랐는지 한 화면에서 봅니다.

  • SEO 점수 진단

    규칙 기반 + AI 정밀 분석

  • 개선 전/후 비교

    항목별 점수 변화와 코드 diff

  • 고객용 리포트 PDF

    원장님께 바로 전달 가능한 형식

  • 재분석 이력 관리

    회차별 점수 추이

운영 원칙 — 믿고 맡길 수 있게

소스코드와 데이터를 다루는 방식부터 다릅니다.

  • 100% 로컬 AI

    소스코드가 외부 AI API로 전송되지 않음

  • 코드는 병원 저장소에

    모든 변경은 병원 Git 이력으로 남음

  • 의료 전문가 검토 전제

    AI 생성 문구는 게시 전 검수

운영 흐름

점검부터 개선 확인까지
한 번에 이어집니다

홈페이지 주소나 저장소만 연결하면 진단, 코드 수정, 리포트가 순서대로 진행됩니다. 원장님은 결과만 확인하시면 됩니다.

  1. 1

    사이트 진단

    실제 홈페이지를 열어 12개 영역 90개 항목을 점검하고, 점수와 등급으로 현재 상태를 보여 드립니다.

  2. 2

    코드 개선

    메타태그·구조화 데이터·robots.txt·llms.txt를 홈페이지 코드에 직접 반영하고 변경 내역을 남깁니다.

  3. 3

    리포트 전달

    개선 전후 점수와 가장 시급한 문제 다섯 가지를 쉬운 말로 정리해 화면과 PDF로 드립니다.

  4. 4

    재점검

    반영한 뒤 다시 분석해 회차별 점수 변화를 비교하고, 남은 과제를 다음 순서로 이어 갑니다.

원장님이 바로 읽는 리포트

전문 용어 대신 '무엇이 문제이고, 무엇을 하면 좋아지는지'를 순서대로 적습니다. 담당 개발자에게 넘길 기술 리포트도 같은 분석에서 함께 만들어집니다.

  • 개선 전후 점수
  • 시급한 문제 TOP 5
  • PDF 저장

소스코드는 병원 밖으로 나가지 않습니다

분석과 문장 생성은 서버 안의 로컬 AI 모델이 처리합니다. 수정은 기본 브랜치가 아닌 별도 브랜치에 올려, 병원이 확인한 뒤에 반영됩니다.

  • 로컬 AI 분석
  • 별도 브랜치 반영
  • 변경 이력 보관

점수는 실제 사이트 점검 결과로 계산합니다.

자주 묻는 질문

도입·분석 방식·보안에 대한 질문에 답합니다.

SEO AI는 무엇을 해주는 서비스인가요?

Git 저장소를 연동하면 웹사이트 소스코드를 클론해 SEO를 진단하고, 메타태그·구조화 데이터·콘텐츠를 코드 레벨에서 직접 수정한 뒤 Pull Request와 리포트를 생성합니다. 사람이 직접 HTML을 고칠 필요가 없습니다.

소스코드가 외부 AI 서버로 전송되나요?

전송되지 않습니다. 분석과 생성은 사용자의 서버에서 실행되는 로컬 Ollama 모델이 처리하며, 외부 상용 AI API를 호출하지 않습니다. 의료 정보와 비공개 저장소를 다루는 환경을 전제로 설계되었습니다.

ChatGPT·Claude·Gemini 같은 AI 검색에 노출되려면 무엇이 필요한가요?

먼저 robots.txt에서 GPTBot·OAI-SearchBot·ClaudeBot·Google-Extended·PerplexityBot 등 AI 크롤러의 접근이 허용되어야 합니다. 그 위에 FAQPage·speakable 구조화 데이터, 두괄식 요약 문단, 질문형 헤딩, llms.txt를 갖추면 AI가 인용할 문단을 특정하기 쉬워집니다. SEO AI는 이 과정을 자동으로 적용합니다.

llms.txt는 무엇이며 왜 필요한가요?

llms.txt는 사이트의 정의·핵심 사실·페이지 목록을 언어 모델이 읽기 쉬운 마크다운으로 정리한 사이트 루트 파일입니다. AI가 여러 페이지를 크롤링하지 않고 한 번의 요청으로 사이트를 파악할 수 있어, 인용 시 잘못된 정보가 섞일 가능성을 줄입니다.

자동 수정이 기존 웹사이트를 망가뜨리지 않나요?

기본 동작은 기본 브랜치를 직접 수정하지 않고 별도 브랜치와 Preview Pull Request를 생성하는 방식입니다. 규칙 기반 최적화는 기존 마크업을 삭제하지 않고 누락된 신호만 추가하며, AI 수정 결과는 export·import 보존 여부를 검증한 뒤에만 반영됩니다.

AI가 병원 정보를 지어내지는 않나요?

진료 시간·연락처·주소·의료진 정보처럼 저장소에 없는 사실은 생성하지 않습니다. 확인되지 않은 항목은 '공식 홈페이지에서 확인' 형태의 안내 문장과 TODO 주석으로 남겨 병원이 직접 채우도록 합니다. 모든 생성 콘텐츠에는 의료 면책 문구가 포함됩니다.

검색 순위나 AI 노출을 보장하나요?

보장하지 않습니다. 검색엔진과 AI의 노출은 경쟁 사이트와 알고리즘에 따라 달라지므로, SEO AI는 인용에 필요한 기술 신호를 갖추는 일까지 책임집니다. 리포트의 순위 상승 예측은 점수 변화에 근거한 추정치입니다.

최적화 결과물은 누구의 소유인가요?

병원의 소유입니다. 모든 수정은 병원 저장소의 브랜치와 Pull Request로 남으므로, 서비스 이용을 중단해도 반영된 코드·구조화 데이터·llms.txt는 그대로 유지됩니다.

어떤 기술 스택에서 동작하나요?

Next.js 15(App Router), SQLite + Drizzle ORM, Better Auth, Ollama로 구성되며 Docker Compose로 셀프호스팅할 수 있습니다. 분석 대상은 HTML, Next.js JSX/TSX, Markdown/MDX입니다.

대표 인사

대표 정의용

병원 운영 솔루션 개발 · SEO AI

안녕하세요, 정의용입니다.

피부과·성형외과 원장님들과 병원 운영 솔루션을 만들어 오며 가장 자주 들은 말은 “진료는 자신 있는데, 왜 환자들은 우리 병원을 모를까요”였습니다. 예약부터 접수, 시술, 재고까지 병원의 하루를 곁에서 지켜보며, 진료실 밖의 일이 원장님의 시간을 얼마나 많이 가져가는지 알게 되었습니다.

그래서 SEO AI는 사람이 하나하나 손대지 않아도 되는 일에서 시작했습니다. 홈페이지 코드를 분석하고, 검색엔진과 AI가 읽을 수 있는 구조로 고치고, 무엇이 바뀌었는지 보고하는 일까지 자동으로 이어집니다. 원장님은 환자에게, 저희는 그 뒤의 일에 집중하겠습니다.

자동화보다 더 무겁게 여기는 것은 정확함입니다. 병원 정보는 곧 환자의 선택이 되기에, 진료시간 하나 전화번호 하나도 홈페이지에 없는 내용을 지어내지 않도록 규칙으로 막고, 모든 변경은 병원 저장소에 기록으로 남깁니다.

신뢰는 약속이 아니라 기록으로 보여드려야 한다고 믿습니다. 소스코드는 외부 AI로 보내지 않고, 개선 전후 점수와 변경 내역을 숨김없이 보여드리겠습니다. 환자가 AI에게 물었을 때, 정직하게 진료하는 병원이 정직하게 추천받는 일. 그 당연한 일을 원장님과 함께 만들어 가고 싶습니다.

정의용 드림

병원 웹사이트, 검색 상위로.

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